TU
त्रिभुवन विश्वविद्यालय | Tribhuvan University

Institute of Science and Technology • School of Mathematical Sciences

Master's Degree in Data Science Thesis Research

Does the Algorithm Divide Us?

A Comparative Analysis of Opinion Polarization in Algorithmic and Chronological Social Media Feeds

लक्षित उमेर समूह (Target Demographic): १८–४५ वर्ष (18–45 Years)
खण्ड १ / ५ जनसाङ्ख्यिक तथा प्रयोगको आधार
0%
1

खण्ड १: जनसाङ्ख्यिक तथा प्रयोगको आधार

Section 1: Demographics & Baseline Usage
प्रश्न १ / Q1

तपाईंको उमेर समूह कुन हो? (What is your age group?)

प्रश्न २ / Q2

तपाईंको शैक्षिक योग्यता कुन तहको हो? (What is your highest level of education?)

प्रश्न ३ / Q3

तपाईं दैनिक रूपमा सामाजिक सञ्जालमा औसत कति समय बिताउनुहुन्छ? (On average, how much time do you spend daily on social media?)

प्रश्न ४ / Q4

राजनीतिक, समसामयिक तथा सामाजिक समाचारहरू पाउन तपाईंको मुख्य प्लेटफर्म कुन हो? (Which platform is your primary source for political and social news?)

2

खण्ड २: फिडको संरचना र प्रयोगकर्ताको सचेतना

Section 2: Feed Architecture & Algorithm Awareness
प्रश्न ५ / Q5

के तपाईंलाई अल्गोरिदममा आधारित र क्रोनोलोजिकल (समय अनुसार) फिड बीचको भिन्नता थाहा छ? (Are you aware of the difference between an Algorithmic and Chronological feed?)

प्रश्न ६ / Q6

तपाईं आफ्नो फिडमा 'Recent / Latest / Chronological' विकल्प कत्तिको छानेर हेर्नुहुन्छ? (How often do you switch to the Chronological / Recent feed option?)

प्रश्न ७ / Q7

"मैले फिडमा देख्ने विचारहरू समाजको वास्तविक प्रतिनिधित्व हुन्, कुनै व्यक्तिगत फिल्टर बबल होइनन्।" ("I believe content on my feed reflects public consensus rather than a personal bubble.")

3

खण्ड ३: सूचना विश्लेषण र पूर्वाग्रह

Section 3: Information Processing & Confirmation Bias
प्रश्न ८ / Q8

सामाजिक सञ्जालमा समाचार वा कुनै बहस देख्दा तपाईं सामान्यतया धारणा कसरी बनाउनुहुन्छ? (When news or a debate appears, how do you typically process information and react?)

प्रश्न ९ / Q9

तपाईंको विचारसँग कडा रूपमा बाझिने कुनै पोस्ट आउँदा तपाईं के गर्नुहुन्छ? (How do you typically react when exposed to sharply contradicting content?)

प्रश्न १० / Q10

के तपाईंले विपरित वैचारिक/राजनीतिक मत भएकै कारण कसैलाई अनफलो वा सम्बन्ध तोड्नुभएको छ? (Have you ever severed ties with someone online purely due to opposing views?)

4

खण्ड ४: अल्गोरिदमको प्रभाव र ध्रुवीकरण

Section 4: Algorithmic Polarization & Comparative Impact
प्रश्न ११ / Q11

"अल्गोरिदमले मलाई लामो समय अड्याइराख्न आक्रोश, विवाद र उत्तेजना फैलाउने पोस्टहरू बढी देखाउँछ।" ("The algorithm frequently amplifies controversial and outrage content to maximize engagement.")

प्रश्न १२ / Q12

क्रोनोलोजिकल र अल्गोरिदम फिडको तुलना गर्दा कुन फिडमा बढी मानसिक तनाव वा नकारात्मकता पाउनुहुन्छ? (Comparing feeds, which format induces greater cognitive fatigue, outrage, or hostility?)

प्रश्न १३ / Q13

"सामाजिक सञ्जालको लगातार प्रयोगले मेरो विचारलाई थप कट्टर बनाएको छ र विपरित मत सुन्ने धैर्यता घटाएको छ।" ("Prolonged social media use has made my views more polarized & decreased tolerance.")

प्रश्न १४ / Q14

अनलाइन बहसमा अल्गोरिदमले स्वस्थ छलफलभन्दा गाली-गलौज र कटुतालाई बढी अगाडि ल्याउने गरेको पाउनुहुन्छ? (During debates, how often does algorithmic comment ranking promote hostility over constructive talk?)

5

खण्ड ५: सामाजिक असर र नीतिगत सुधार

Section 5: Societal Impact & Policy Recommendations
प्रश्न १५ / Q15

सामाजिक सञ्जालका अल्गोरिदमहरू समाजमा वास्तविक ध्रुवीकरण बढाउन कत्तिको जिम्मेवार छन्? (To what extent are algorithms responsible for real-world societal polarization?)

१ = कुनै भूमिका छैन (Not at all) ५ = मुख्य कारक (Primary Driver)
प्रश्न १६ / Q16

यदि पूर्वनिर्धारित (Default) रूपमा क्रोनोलोजिकल फिड राखे अनलाइन बहस बढी स्वस्थ होला? (Would making chronological feeds default cultivate healthier public discourse?)

प्रश्न १७ / Q17

के सामाजिक सञ्जाललाई अल्गोरिदम पारदर्शी बनाउन र प्रयोगकर्तालाई नियन्त्रण दिन कानुनी बाध्यता हुनुपर्छ? (Should tech platforms face strict legal mandates for algorithmic transparency & user controls?)

तपाईंको सहभागिता पूर्ण रूपमा गोप्य रहनेछ र संकलित तथ्याङ्क केवल शैक्षिक अनुसन्धानका लागि प्रयोग गरिनेछ।
(Responses are anonymous and collected solely for Tribhuvan University academic research).